Facebook想用机器学习来遏制“虚假新闻”

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【TechWeb报道】8月4日消息,据国外媒体报道,Facebook回应将使用“更新的机器学习”算法,阻止虚假新闻在其平台上的传播。

过去两年来,社交网络一直饱受恶作剧新闻的困扰。

周四,Facebook表示,它将对假新闻进行双重打击,用最新的机器学习来检测恶作剧新闻,并将其发送给第三方事实核查人员。

Facebook一直在采取土办法,以确保在其社交网络上传播的新闻是准确的,而也有以并否是有偏见的土办法进行干预。

该公司一直与像Snopes和Politifact可是的事实核查人员密切合作协议协议,今年早些后后 用“disputed by snopes.com”的标签来进行实验。

但许多努力暂且一直奏效,《卫报》报道,有时权威人士告诉大家 暂且读许多故事,结果却使它们传播得放慢。(小狐狸)